Utilizing buprenorphine–naloxone to treat illicit and prescription-opioid dependence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To review current evidence on buprenorphine-naloxone (bup/nx) for the treatment of opioid-use disorders, with a focus on strategies for clinical management and office-based patient care. QUALITY OF EVIDENCE: Medline and the Cochrane Database of Systematic Reviews were searched. Consensus reports, guidelines published, and other authoritative sources were also included in this review. Apart from expert guidelines, data included in this review constitute level 1 evidence. FINDINGS: Bup/nx is a partial μ-opioid agonist combined with the opioid antagonist naloxone in a 4:1 ratio. It has a lower abuse potential, carries less stigma, and allows for more flexibility than methadone. Bup/nx is indicated for both inpatient and ambulatory medically assisted withdrawal (acute detoxification) and long-term substitution treatment (maintenance) of patients who have a mild-to-moderate physical dependence. A stepwise long-term substitution treatment with regular monitoring and follow-up assessment is usually preferred, as it has better outcomes in reducing illicit opioid use, minimizing concomitant risks such as human immunodeficiency virus and hepatitis C transmission, retaining patients in treatment and improving global functioning. CONCLUSION: Bup/nx is safe and effective for opioid detoxification and substitution treatment. Its unique pharmaceutical properties make it particularly suitable for office-based maintenance treatment of opioid-use disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».