A Review of Recent Patents on Macroorganisms as Biological Control Agents
Notice bibliographique
Résumé
The indiscriminate use of synthetic pesticides has brought undesired problems to human health, agriculture, and the environment. Integrated Pest Management (IPM) and Biological Control (BC) programs, which are based on minimum use of pesticides, are seen as alternative, more ecological solutions to the unintended problems associated with pesticide use. These programs combine the introduction, augmentation, and/or conservation of pest natural enemies, with other protection tools. Although patents and the process of commercialization of microorganisms has been the subject of various reviews, macroorganisms used for pest and disease control have stimulated less comprehensive analyses. From our review of patents, there has been an enormous increase in the number of macroorganism-related patents registered in the last two decades. Private companies own 65% of all these patents. Rearing methods and crop protection strategies are the main intellectual property patented, with parasitoid wasps and predatory mites being the primary Biological Control Agent (BCA) focus of patents. Among countries, Japan was the first country with these types of patents, followed by the United States, Canada and China. Increasing concern for pesticide risks by governments and the public is seen as the main impetus for change in "traditional" crop protection practices and for investment in other more ecological products like BCAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».