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Enregistrement W2150866385

Refusing to Tell: Gender, Postcolonialism, and Withholding in M.G. Vassanji's The Book of Secrets

2010· article· en· W2150866385 sur OpenAlexaffvenue
Alison Toron

Notice bibliographique

RevuePostcolonial text · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Maritime and Colonial Histories
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilenceAllegoryPostcolonialism (international relations)NarrativeColonialismGender studiesPostmodernismContext (archaeology)Resistance (ecology)SociologyPatriarchyFeminismPostcolonial literatureAgency (philosophy)HistoryAestheticsLiteratureArtSocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the ways in which M.G. Vassanji's novel The Book of Secrets (1994) engages with postcolonial feminist theory in the context of a fictionalized Muslim community in present day Kenya. While previous studies have examined the text in light of such concepts as postmodernism, history, memory, and space, there has been no sustained feminist analysis of the novel to date. Examining the character Mariamu as the primary locus around which gendered powered relations operate, this paper argues that the text paradoxically reveals its resistance to patriarchal and colonial discourses by withholding multiple secrets and refusing narrative closure. By using a female character as an allegory for Africa, Vassanji both panders to traditional colonial discourses that view the land as a feminine entity to be penetrated and conquered while also subverting those discourses through the process of withholding. This alignment of gender and incomprehensible mystery is potentially dangerous, as it risks marginalizing Mariamu and other voices deemed deviant or suspect, such as that of the gay poet Gregory. However, the text is able to subvert the gendered tropes that objectify and silence women, opening up complex questions of agency and the ability to speak and be heard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,023
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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