Down-regulated gene expression of cold acclimated <i>Poncirus trifoliata</i>
Notice bibliographique
Résumé
Citrus sp. are important commercial fruit crops throughout the world that are occasionally devastated by subfreezing temperatures. Poncirus trifoliata (maximum freeze tolerance of -26°C) is a close relative of commercial Citrus sp. (maximum freeze tolerance of -10°C) that has been used in breeding programs to develop more cold-hardy genotypes and as a rootstock to enhance freeze tolerance of the scion. Species with greater freeze tolerance vary in gene expression during cold acclimating temperatures. mRNA differential display (DDRT-PCR) and quantitative relative RT-PCR were used to study down regulation of gene expression in intact P. trifoliata exposed to a gradual cold acclimation regime to enhance our understanding of the mechanism that makes this specie so freeze tolerant. Six down-regulated genes were isolated and sequenced. These down-regulated genes showed high homology to the following known genes: chlorophyll a/b binding protein, photosystem II OEC 23, carbonic anhydrase, tumor related protein, pyrrolidone-carboxylate peptid ase and β-galactosidase. Photoprotection and the global control of gene expression related to photosynthesis appear to be important mechanisms for cold acclimation of P. trifoliata. Key words: Differential display, down-regulated genes, Poncirus trifoliata, cold acclimation and quantitative relative RT-PCR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».