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Enregistrement W2150866896 · doi:10.1158/0008-5472.can-07-1147

RIN1 Is a Breast Tumor Suppressor Gene

2007· article· en· W2150866896 sur OpenAlexaff
Marc Milstein, Chelsea K. Mooser, Hailiang Hu, Marlena S. Fejzo, Dennis J. Slamon, Lee Goodglick, Sarah Dry, John Colicelli

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Cancer Institute
Mots-clésGene silencingCancer researchGene knockdownCarcinogenesisBiologyTumor suppressor geneMedicineCancerInternal medicineCell cultureGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer progression is driven by altered gene expression. We show that the RIN1 gene, which encodes a RAS effector regulating epithelial cell properties, is silenced in breast tumor cell lines compared with cultured human mammary epithelial cells. We also report that RIN1 is often reduced in human breast tumor cells compared with morphologically normal breast glandular cells. At least two silencing mechanisms seem to be involved. Overexpression of the transcription repressor SNAI1 (Snail) was observed in ZR75-1 cells, and SNAI1 knockdown restored RIN1 expression. In addition, DNA methylation within the RIN1 promoter and the first exon in KPL-1 cells suggested that epigenetic modifications may contribute to silencing, and demethylation was shown to restore RIN1 expression. Reexpression of RIN1 was shown to inhibit anchorage-independent growth in soft agar. In addition, RIN1 expression inhibited both the initiation and progression of tumorigenesis for two breast tumor cell lines in a mouse model, consistent with a tumor suppressor function. We also show that RIN1 acts as a negative regulator of tumor cell invasive growth and that this requires the ABL kinase-signaling function of RIN1, suggesting a mechanism through which RIN1 silencing may contribute to breast cancer progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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