Preferential PCR Amplification of Parasitic Protistan Small Subunit rDNA from Metazoan Tissues
Notice bibliographique
Résumé
A "universal non-metazoan" polymerase chain reaction (UNonMet-PCR) that selectively amplifies a segment of nonmetazoan Small Subunit (SSU) rDNA gene was validated. The primers used were: 18S-EUK581-F (5'-GTGCCAGCAGCCGCG-3') and 18S-EUK1134-R (5'-TTTAAGTTTCAGCCTTGCG-3') with specificity provided by the 19-base reverse primer. Its target site is highly conserved across the Archaea, Bacteria, and eukaryotes (including fungi), but not most Metazoa (except Porifera, Ctenophora, and Myxozoa) which have mismatches at bases 14 and 19 resulting in poor or failed amplification. During validation, UNonMet-PCR amplified SSU rDNA gene fragments from all assayed protists (n = 16 from 7 higher taxa, including two species of marine phytoplankton) and Fungi (n = 3) but amplified very poorly or not at all most assayed Metazoa (n = 13 from 8 higher taxa). When a nonmetazoan parasite was present in a metazoan host, the parasite DNA was preferentially amplified. For example, DNA from the parasite Trypanosoma danilewskyi was preferentially amplified in mixtures containing up to 1,000 x more goldfish Carassius auratus (host) DNA. Also, the weak amplification of uninfected host (Chionoecetes tanneri) SSU rDNA did not occur in the presence of a natural infection with a parasite (Hematodinium sp.). Only Hematodinium sp. SSU rDNA was amplified in samples from infected C. tanneri. This UNonMet-PCR is a powerful tool for amplifying SSU rDNA from non-metazoan pathogens or symbionts that have not been isolated from metazoan hosts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».