Lexical and grammatical development: a behavioural genetic perspective
Notice bibliographique
Résumé
The relation of lexical and grammatical knowledge is at the core of many controversies in linguistics and psycholinguistics. Recent empirical findings that the two are highly correlated in early language development have further energized the theoretical debate. Behavioural genetics provides an illuminating new tool to explore this question, by addressing the question of whether the empirical correlation simply reflects the fact that environments which facilitate one aspect of language growth also facilitate the other, or whether the same underlying acquisition mechanisms, influenced by the same genes, are responsible for the correlation. We explored this issue in a study of 2898 pairs of two-year-old twins born in England and Wales. Language development was assessed by their parents using an adapted version of the MacArthur Communicative Development Inventory which assesses vocabulary and grammar. Moderate heritabilities were found for both. As in previous studies, measures of vocabulary and sentence complexity were substantially correlated (r = 0.66). Behaviour-genetic modelling of the relation of vocabulary and grammar produced an estimated value of 0.61 for the genetic correlation, a measure of the overlap of the genetic effects that contribute to the two aspects of language development. In contrast, a measure of nonverbal cognitive development, the PARCA, was only weakly correlated at both the phenotypic level and at the level of genetic correlations with the language measures. Thus, although the distinction between verbal and nonverbal skills has a genetic basis underlying the phenotypic dissociation, there is little evidence either genetically or phenotypically for a dissociation between vocabulary and grammar within language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».