IFNα/β promotes cell survival by activating NF-κB
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
IFNs play critical roles in host defense by modulating the expression of various genes via signal transducer and activator of transcription factors. We show that IFNalpha/beta activates another important transcription factor, NF-kappaB. DNA-binding activity of NF-kappaB was induced by multiple type 1 IFNs and was promoted by IFN in a diverse group of human, monkey, rat, and murine cells. Human IFN promoted NF-kappaB activation in murine cells that express the human IFNalpha/beta receptor-1 signal-transducing chain of the type 1 IFN receptor. IFN promotes inhibitor of kappa B alpha (IkappaBalpha) serine phosphorylation and degradation, and stimulates NF-kappaB DNA-binding and transcriptional activity. Importantly, IFN promotes cell survival by protecting cells against a variety of proapoptotic stimuli, such as virus infection and antibody-mediated crosslinking. Expression of superrepressor forms of IkappaBalpha, besides inhibiting IFN-mediated NF-kappaB activation and IkappaBalpha degradation, also enhanced apoptotic cell death in IFN-treated cells. We conclude that NF-kappaB activation by IFNalpha/beta is integrated into a signaling pathway through the IFNalpha/beta receptor-1 chain of the type 1 IFN receptor that promotes cell survival in apposition to various apoptotic stimuli.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle