Potential Involvement of Nicotinamide <i>N</i> -Methyltransferase in the Pathogenesis of Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic syndrome is a complex disorder characterized by the presence of insulin resistance (IR), type 2 diabetes mellitus (T2DM), impaired glucose tolerance (IGT), or impaired fasting glucose (IFG), plus at least two of the following conditions--hypertension, hyperlipidemia, obesity, and microalbuminuria. Metabolic syndrome exposes patients to a greater risk of developing cardiovascular disease (CVD) and is often associated with elevated levels of homocysteine (Hcy). In the current work, we analyzed the expression of nicotinamide N-methyltransferase (NNMT). Because NNMT is involved in Hcy metabolism and participates in the regulation of the cellular and plasma levels of this compound, we explored the role played by the enzyme in metabolic syndrome. METHODS: Real-time PCR, immunohistochemistry, western blot analysis, and catalytic activity assay were performed to evaluate NNMT expression levels in adipose tissue from 10 Wistar Ottawa Karlsburg W (WOKW) rats, which are an animal model for metabolic syndrome, and from 10 Dark Agouti (DA) rats as the disease-resistant control strain. RESULTS: NNMT mRNA, protein, and activity levels were significantly higher in adipose tissue obtained from WOKW rats compared with those observed in adipose tissue of DA rats. CONCLUSION: Data reported in this study represent the first evidence supporting the hypothesis that NNMT could play an important role in the pathogenesis of metabolic syndrome and could have a potential for the development of a targeted therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».