Recovery of Function Following a Hip Fracture in Geriatric Ambulatory Persons Living in Nursing Homes: Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To measure 1-year post-hip fracture functional recovery, health-related quality of life (HRQL), and mortality in nursing home residents. DESIGN: Prospective longitudinal cohort study. SETTING AND PARTICIPANTS: Ambulatory nursing home residents with or without impaired cognition consecutively admitted with hip fracture to three Canadian tertiary-care hospitals from March 2008 through November 2009. MEASUREMENTS: Participants or proxy respondents completed the Functional Independence Measure Motor score (FIM(motor) ) and EuroQol5D index score (EQ-5D(index) ) in the hospital (prefracture status) and 3, 6, and 12 months after fracture. Complications over the first postfracture year were also ascertained; the primary outcome was functional recovery (change in FIM(motor) score). RESULTS: Of 92 eligible participants, 60 (64%) were enrolled. The mean age was 86.9 ± 8.1, 42 (70%) were female, and 45 (75%) had three or more comorbidities. Forty-three (72%) walked independently with or without aids before fracture. By 12 months, 27 (45%) participants had died, and 10 (17%) had withdrawn. Of the remaining 23 participants, functional status according to FIM(motor) score dropped substantially and significantly after the fracture (3 months, 34.0 ± 19.7; 6 months, 33.2 ± 19.7; 12 months, 32.0 ± 20.0; P < .001 from a baseline FIM(motor) score of 50.1 ± 16.1). By 12 months after the fracture, only eight (35%) were walking independently, and 11 (48%) were no longer ambulatory. HRQL according to the EQ-5D(index) also decreased significantly (P = .003), from 0.62 ± 0.20 before fracture to 0.42 ± 0.30 by 12 months after fracture. CONCLUSION: Hip fracture for nursing home residents was associated with substantial loss of functional independence, ambulation, and HRQL. Little recovery was evident after the first 3 months; there was almost 50% mortality within 12 months.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».