The cluster-randomized Quality Initiative in Rectal Cancer trial: evaluating a quality-improvement strategy in surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Following surgery for rectal cancer, two unfortunate outcomes for patients are permanent colostomy and local recurrence of cancer. We tested whether a quality-improvement strategy to change surgical practice would improve these outcomes. METHODS: Sixteen hospitals were cluster-randomized to the intervention (Quality Initiative in Rectal Cancer strategy) or control (normal practice) arm. Consecutive patients with primary rectal cancer were accrued from May 2002 to December 2004. Surgeons at hospitals in the intervention arm could voluntarily participate by attending workshops, using opinion leaders, inviting a study team surgeon to demonstrate optimal techniques of total mesorectal excision, completing postoperative questionnaires, and receiving audits and feedback. Main outcome measures were hospital rates of permanent colostomy and local recurrence of cancer. RESULTS: A total of 56 surgeons (n = 558 patients) participated in the intervention arm and 49 surgeons (n = 457 patients) in the control arm. The median follow-up of patients was 3.6 years. In the intervention arm, 70% of surgeons participated in workshops, 70% in intraoperative demonstrations and 71% in postoperative questionnaires. Surgeons who had an intraoperative demonstration provided care to 86% of the patients in the intervention arm. The rates of permanent colostomy were 39% in the intervention arm and 41% in the control arm (odds ratio [OR] 0.97, 95% confidence interval [CI] 0.63-1.48). The rates of local recurrence were 7% in the intervention arm and 6% in the control arm (OR 1.06, 95% CI 0.68-1.64). INTERPRETATION: Despite good participation by surgeons, the resource-intense quality-improvement strategy did not reduce hospital rates of permanent colostomy or local recurrence compared with usual practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».