Association of Common Variation in the <i>HNF1α</i> Gene Region With Risk of Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
It is currently unclear how often genes that are mutated to cause rare, early-onset monogenic forms of disease also harbor common variants that contribute to the more typical polygenic form of each disease. The gene for MODY3 diabetes, HNF1alpha, lies in a region that has shown linkage to late-onset type 2 diabetes (12q24, NIDDM2), and previous association studies have suggested a weak trend toward association for common missense variants in HNF1alpha with glucose-related traits. Based on genotyping of 79 common SNPs in the 118 kb spanning HNF1alpha, we selected 21 haplotype tag single nucleotide polymorphisms (SNPs) and genotyped them in >4,000 diabetic patients and control subjects from Sweden, Finland, and Canada. Several SNPs from the coding region and 5' of the gene demonstrated nominal association with type 2 diabetes, with the most significant marker (rs1920792) having an odds ratio of 1.17 and a P value of 0.002. We then genotyped three SNPs with the strongest evidence for association to type 2 diabetes (rs1920792, I27L, and A98V) in an additional 4,400 type 2 diabetic and control subjects from North America and Poland and compared our results with those of the original sample and of Weedon et al. None of the results were consistently observed across all samples, with the possible exception of a modest association of the rare (3-5%) A98V variant. These results indicate that common variants in HNF1alpha either play no role in type 2 diabetes, a very small role, or a role that cannot be consistently observed without consideration of as yet unmeasured genetic or environmental modifiers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».