Breast Cancer among Women Living in Poverty: Better Care in Canada than in the United States
Notice bibliographique
Résumé
This historical study estimated the protective effects of a universally accessible, single-payer health care system versus a multi-payer system that leaves many uninsured or underinsured by comparing breast cancer care of women living in high poverty neighborhoods in Ontario or California between 1996 and 2011. Women in Canada experienced better care particularly as compared to women who were inadequately insured in the United States. Women in Canada were diagnosed earlier (rate ratio [RR] = 1.12) and enjoyed better access to breast conserving surgery (RR = 1.48), radiation (RR = 1.60) and hormone therapies (RR = 1.78). Women living in high poverty Canadian neighborhoods even experienced shorter waits for surgery (RR = 0.58) and radiation therapy (RR = 0.44) than did such women in the US. Consequently, women in Canada were much more likely to survive longer. Regression analyses indicated that health insurance could explain most of the better care and better outcomes in Canada. Over this study's 15-year timeframe 31,500 late diagnoses, 94,500 sub-optimum treatment plans and 103,500 early deaths were estimated in high poverty US neighborhoods due to relatively inadequate health insurance coverage. Implications for social work practice, including advocacy for future reforms of US health care are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».