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Enregistrement W2150909032

Mentorship in the Professional Practicum: Partners’ Perspectives

2015· article· en· W2150909032 sur OpenAlexaff
Edwin G. Ralph, Jane P. Preston, Keith Walker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Learning Teaching and Educational Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipPracticumProfessional developmentProcess (computing)Medical educationPsychologyElement (criminal law)Teacher educationPedagogyEngineering ethicsMedicinePolitical scienceEngineeringComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The goal of this project was to examine the perspectives of teacher-education mentors and their protA©gA©s, regarding the effectiveness of the mentoring program within their extended-practicum placements. The authors examined these views in the light of findings reported in previous related research. They also drew implications from that analysis with a goal of enhancing the mentorship process not only for pre-service teachers, but also for practicum participants in other professional disciplines. The resulting data substantiated findings reported in previous literature with respect both to the positive and negative aspects of mentorship practice. A troubling element that appears across sectors was the persistent challenge of how to reduce/eliminate the negative elements that seem to re-emerge within the mentorship process in all disciplines. A key implication of this study is that mentorship planners and practicum educators from all professional fields should make concerted efforts not only to share promising ways to minimize these weaknesses, but to take deliberate measures to ensure that the processes/procedures deemed effective are maintained as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,015
Communication savante0,0140,006
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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