Headspace volatile components of Canadian grown low‐tannin faba bean (<i>Vicia faba</i> L.) genotypes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As flavor is a prerequisite for palatability of new crop varieties, 13 Canadian-grown, low-tannin faba bean genotypes were evaluated for volatile components isolated with headspace solid-phase microextraction, and analyzed with gas chromatography-mass spectrometry. RESULTS: A total of 45 volatiles consisting of aldehydes, aromatic hydrocarbons, alcohols, ketones and alkanes represented on average 57, 15, 14, 5 and 4.5% of the total peak area, respectively. Total extractable volatiles were highly location dependent, whereas 10 headspace volatiles (1-pentanol, 1-hexanol, pentanal, (E)-2-heptenal, 2-ethylfuran, 2-pentylfuran, acetone, 2-butanone, 2-heptanone and 3-octen-2-one) were genotype specific and/or regulated by environmental conditions. Multivariate data analysis performed on the functional group of the volatiles using principal component analysis and cluster analysis demonstrates that the total extractable volatiles were the major factor segregating faba bean genotypes. CONCLUSION: The solid-phase microextraction technique proved to be a rapid and effective method for routine evaluation of faba bean volatile profile that may be applicable in a screening/plant breeding program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».