Signal Transduction by Cxc Chemokine Receptor 4
Notice bibliographique
Résumé
We report that stromal cell-derived factor (SDF)-1 has the remarkable capacity to induce sustained signaling through CXC chemokine receptor 4 (CXCR4). In contrast to other chemokines, such as monocyte chemotactic protein 1 (CC chemokine receptor 2 [CCR2]), macrophage inflammatory protein 1beta (CCR5), liver and activation-regulated chemokine (LARC [CCR6]), Epstein-Barr virus-induced molecule 1 ligand chemokine (ELC [CCR7]), and IP10 (CXCR3), SDF-1 stimulates the prolonged activation of protein kinase B and extracellular signal-regulated kinase (ERK)-2. Activation of protein kinase B is reversed by displacement of SDF-1 from CXCR4 or inhibition of phosphatidylinositol 3-kinase. Although increasing concentrations of SDF-1 enhance CXCR4 internalization, kinase activation is prolonged. In addition, restimulation yields >60% of initial protein kinase B activity, indicating that the remaining receptors are not desensitized. Furthermore, activation is prolonged by inhibiting SDF-1 degradation. The sustained activation of cell survival and mitogenic pathways may account for the unique role of SDF-1 and CXCR4 in embryogenesis and lymphopoiesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».