Reducing Bloodstream Infections in Pediatric Rehabilitation Patients Receiving Parenteral Nutrition
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report our quality improvement efforts to reduce total parenteral nutrition (TPN)-associated bloodstream infections, and the results of those efforts, during the period including the first quarter of 2004 through the third quarter of 2010. METHODS: A variant on failure modes and effect analysis and existing guidelines were used to develop and modify interventions. Effectiveness of the interventions was assessed by using a graphical depiction of interrupted time-series data on TPN-associated infections per 1000 TPN-days, aggregated across quarters within intervention periods. RESULTS: Although initial interventions yielded limited reductions in infection rates, it was not until the implementation of a multifaceted "maintenance intervention bundle" that rates strongly responded. After this key intervention revision, the TPN-associated infection rate decreased between implementation in the first quarter of 2008 from 26.1 to 4.8 per 1000 TPN-days during the 8 quarters aggregated comprising the first quarter of 2008 through the fourth quarter of 2009. The final addition of an alcohol-swab cap resulted in a reduction of rates to 0 for the first three-quarters of 2010. CONCLUSIONS: Our evidence suggests that iterative design/redesign of interventions using failure modes and effect analysis has directly reduced TPN-associated bloodstream infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».