The Laurentian Great Lakes in transition: A chronicle of research at the base of the foodweb
Notice bibliographique
Résumé
A unique science and management strategy has been developed for the Laurentian Great Lakes due to their enormous size, geographic-ecological diversity, political and economic importance. This article is a documentary of more than 40 years of research conducted at the base of the foodweb by Fisheries and Oceans Canada, which has contributed significantly to the management of the Great Lakes. In the 1960s, the governments of Canada and the United States responded to the threat of cultural eutrophication which eventually resulted in the signing of the binational Great Lakes Water Quality Agreement. Dr. R. A. Vollenweider and Dr. J. R. Vallentyne were instrumental in developing a phosphorus abatement program, as well as the adoption of the “ecosystem approach” resulting in an holistic and integrated protocol for managing multiple environmental stressors. By showcasing some selected examples (Lake Ontario, Bay of Quinte, current research activities), an attempt is made to chronicle the evolution of phytoplankton, primary productivity and microbial foodweb research in the Great Lakes. Some of the research programs, techniques, models, policies and international cooperation are highlighted, in addition to the strong European influences on Great Lakes research. The lessons learned from the long-term Great Lakes research experience could be extrapolated and applied to enhance understanding of the ecology and management of other large lake ecosystems throughout the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».