Skills development for retrofitting a historic listed building in Scotland
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the current aim for a low carbon economy in Scotland, it becomes imperative to ensure that there are adequate workforce skills available to support meeting this aspiration. As such, the Scottish Government has developed a low carbon skills agenda that emphasizes rapidly developing and delivering specialist skills that are needed to enable the adoption of new technologies. Developing and delivering specialist skills are arguably not possible without having an understanding of what these skills are. This paper thus reports on the successful trial of an innovative Canadian insulation technology in a historic listed building in Aberdeenshire with a particular emphasis on providing insights into workforce skills needs. The trial was funded by the Scottish Government and the European Regional Development Fund. An ‘insulation job’ worksheet is developed as a result of the project, which can aid effective project management of insulation jobs in the future. It is evident that the current skills in the industry could be made adaptable to the skills needs for insulating historic listed buildings. Multi-skilling [in particular for small–medium size enterprise (SMEs)] may become inevitable if the size of the project is small as it was the case with the project presented in this paper. Providing learning support for local SMEs, who are still building-up their capability in insulation technologies, is thus essential. Indeed knowledge sharing and dissemination of case studies for successful retrofitting (e.g. insulation) of buildings, in particular historic ones, can inform future development of ‘Low Carbon Skills’ policy and action.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle