Skills development for retrofitting a historic listed building in Scotland
Notice bibliographique
Résumé
With the current aim for a low carbon economy in Scotland, it becomes imperative to ensure that there are adequate workforce skills available to support meeting this aspiration. As such, the Scottish Government has developed a low carbon skills agenda that emphasizes rapidly developing and delivering specialist skills that are needed to enable the adoption of new technologies. Developing and delivering specialist skills are arguably not possible without having an understanding of what these skills are. This paper thus reports on the successful trial of an innovative Canadian insulation technology in a historic listed building in Aberdeenshire with a particular emphasis on providing insights into workforce skills needs. The trial was funded by the Scottish Government and the European Regional Development Fund. An ‘insulation job’ worksheet is developed as a result of the project, which can aid effective project management of insulation jobs in the future. It is evident that the current skills in the industry could be made adaptable to the skills needs for insulating historic listed buildings. Multi-skilling [in particular for small–medium size enterprise (SMEs)] may become inevitable if the size of the project is small as it was the case with the project presented in this paper. Providing learning support for local SMEs, who are still building-up their capability in insulation technologies, is thus essential. Indeed knowledge sharing and dissemination of case studies for successful retrofitting (e.g. insulation) of buildings, in particular historic ones, can inform future development of ‘Low Carbon Skills’ policy and action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».