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Enregistrement W2150945166 · doi:10.1371/journal.pone.0138225

Cost-Effectiveness of Including a Nurse Specialist in the Treatment of Urinary Incontinence in Primary Care in the Netherlands

2015· article· en· W2150945166 sur OpenAlexaff
Kim Holtzer-Goor, J Gaultney, P. van Houten, Adrian Wagg, Simone Huygens, M. Nielen, C. P. Albers‐Heitner, Ken Redekop, Maureen Rutten‐van Mölken, Maiwenn Al

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAstellas PharmaSvenska Cellulosa AktiebolagetPfizer
Mots-clésUrinary incontinenceMedicineNursingHealth careQuality of life (healthcare)Intensive care medicineFamily medicineUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Incontinence is an important health problem. Effectively treating incontinence could lead to important health gains in patients and caregivers. Management of incontinence is currently suboptimal, especially in elderly patients. To optimise the provision of incontinence care a global optimum continence service specification (OCSS) was developed. The current study evaluates the costs and effects of implementing this OCSS for community-dwelling patients older than 65 years with four or more chronic diseases in the Netherlands. METHOD: A decision analytic model was developed comparing the current care pathway for urinary incontinence in the Netherlands with the pathway as described in the OCSS. The new care strategy was operationalised as the appointment of a continence nurse specialist (NS) located with the general practitioner (GP). This was assumed to increase case detection and to include initial assessment and treatment by the NS. The analysis used a societal perspective, including medical costs, containment products (out-of-pocket and paid by insurer), home care, informal care, and implementation costs. RESULTS: With the new care strategy a QALY gain of 0.005 per patient is achieved while saving €402 per patient over a 3 year period from a societal perspective. In interpreting these findings it is important to realise that many patients are undetected, even in the new care situation (36%), or receive care for containment only. In both of these groups no health gains were achieved. CONCLUSION: Implementing the OCSS in the Netherlands by locating a NS in the GP practice is likely to reduce incontinence, improve quality of life, and reduce costs. Furthermore, the study also highlighted that various areas of the continence care process lack data, which would be valuable to collect through the introduction of the NS in a study setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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