The Randolph Glacier Inventory: a globally complete inventory of glaciers

2014· article· en· 1 377 citations· W2150948381 sur OpenAlex· 10.3189/2014jog13j176

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,024

Tête enseignante GPT0,228

Écart entre enseignants: 0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Abstract The Randolph Glacier Inventory (RGI) is a globally complete collection of digital outlines of glaciers, excluding the ice sheets, developed to meet the needs of the Fifth Assessment of the Intergovernmental Panel on Climate Change for estimates of past and future mass balance. The RGI was created with limited resources in a short period. Priority was given to completeness of coverage, but a limited, uniform set of attributes is attached to each of the ~198 000 glaciers in its latest version, 3.2. Satellite imagery from 1999–2010 provided most of the outlines. Their total extent is estimated as 726 800 ± 34 000 km 2 . The uncertainty, about ±5%, is derived from careful single-glacier and basin-scale uncertainty estimates and comparisons with inventories that were not sources for the RGI. The main contributors to uncertainty are probably misinterpretation of seasonal snow cover and debris cover. These errors appear not to be normally distributed, and quantifying them reliably is an unsolved problem. Combined with digital elevation models, the RGI glacier outlines yield hypsometries that can be combined with atmospheric data or model outputs for analysis of the impacts of climatic change on glaciers. The RGI has already proved its value in the generation of significantly improved aggregate estimates of glacier mass changes and total volume, and thus actual and potential contributions to sea-level rise.

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La notice

Revue: Journal of Glaciology
Thématique: Cryospheric studies and observations
Domaine: Earth and Planetary Sciences
Établissements canadiens: University of OttawaUniversity of British ColumbiaUniversity of AlbertaTrent University
Organismes subventionnaires: Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlaska Climate Adaptation Science Center, University of Alaska FairbanksDeutsche ForschungsgemeinschaftTrent UniversityNational Park ServiceU.S. Geological SurveyInternational Arctic Science CommitteeEuropean CommissionAustrian Science FundNational Science FoundationEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space AdministrationSeventh Framework Programme
Mots-clés: GlacierGlacier mass balanceDigital elevation modelGeologyPhysical geographyClimatologyStructural basinClimate changeElevation (ballistics)GeographyGeomorphologyRemote sensingOceanographyMathematics
Résumé présent dans OpenAlex: oui
API: /api/v1/works/W2150948381