How often should we screen children with Down's syndrome for hypothyroidism?
Notice bibliographique
Résumé
Commentary on the paper by Gibson et al (see page 574) Aside from mental retardation, the prevalence of several health problems is higher in individuals with Down’s syndrome than in the general population. Among these problems, hypothyroidism is often noted.1 At the outset, it is important to distinguish congenital from acquired hypothyroidism. Numerous references continue to state that the prevalence of congenital hypothyroidism is considerably higher in newborns with Down’s syndrome than in the general population.2 However, the evidence for this is unconvincing: in Quebec, there was no case of Down’s syndrome in several hundred children with permanent primary congenital hypothyroidism diagnosed through neonatal screening, suggesting that thyroid dysgenesis (ectopy or agenesis, which account for 85% of cases of congenital hypothyroidism) is not more frequent in Down’s syndrome.3 The coexistence of Down’s syndrome with severe persistent primary congenital hypothyroidism with a normally located gland of normal or increased size (“dyshormonogenesis”) has been reported in a few cases but may represent a chance association.4 On the other hand, the distribution of thyrotrophin (TSH) and thyroxine (T4) measured on neonatal blood spots are slightly shifted to the right and left, respectively, in newborns with Down’s syndrome compared to the general newborn population.5 …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».