CONSTRUCTION OF NORMAL NUMBERS USING THE DISTRIBUTION OF THE LARGEST PRIME FACTOR
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Given an integer $q\ge 2$ , a $q$ - normal number is an irrational number $\eta $ such that any preassigned sequence of $\ell $ digits occurs in the $q$ -ary expansion of $\eta $ at the expected frequency, namely $1/q^\ell $ . In a recent paper we constructed a large family of normal numbers, showing in particular that, if $P(n)$ stands for the largest prime factor of $n$ , then the number $0.P(2)P(3)P(4)\ldots ,$ the concatenation of the numbers $P(2), P(3), P(4), \ldots ,$ each represented in base $q$ , is a $q$ -normal number, thereby answering in the affirmative a question raised by Igor Shparlinski. We also showed that $0.P(2+1)P(3+1)P(5+1) \ldots P(p+1)\ldots ,$ where $p$ runs through the sequence of primes, is a $q$ -normal number. Here, we show that, given any fixed integer $k\ge 2$ , the numbers $0.P_k(2)P_k(3)P_k(4)\ldots $ and $0. P_k(2+1)P_k(3+1)P_k(5+1) \ldots P_k(p+1)\ldots ,$ where $P_k(n)$ stands for the $k{\rm th}$ largest prime factor of $n$ , are $q$ -normal numbers. These results are part of more general statements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».