Energy-Aware Co-Operative (ECO) Relay-Based Packet Transmission in Wireless Networks
Notice bibliographique
Résumé
In infrastructure wireless networks, nodes at the edge of the coverage area need to spend more energy to transmit their packets than those close to the Access Point (AP). Less energy is required if intermediate nodes can be used to forward data. To enable this, intermediate nodes need an incentive and there must be a mechanism for selecting these nodes. In this paper we propose Energy-aware Co-Operative (ECO) relaying for selecting relays to forward packets. The technique is based on the idea of Relative Energy Usage (REU), which reflects the proportion of energy that a node saves by forwarding its packets through relays. A node which saves more energy by using relays is more likely to be chosen as a relay. Conversely, nodes are only permitted to use relays proportionate to the amount of energy they themselves have spent as relays. We compare our scheme with direct transmission, minimum energy path (MnEP), and maximum residual energy path (MxRE). We show that ECO can transmit 50% more data than direct transmission, while using less energy on average. Although MnEP and MxRE can also transmit more data than direct transmission, they do so at severe energy cost to a small number of nodes, doubling the average energy usage, making them ill-suited to commercial networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».