Dendritic Cell-Based Immunization Ameliorates Pulmonary Infection with Highly Virulent Cryptococcus gattii
Notice bibliographique
Résumé
Cryptococcosis due to a highly virulent fungus, Cryptococcus gattii, emerged as an infectious disease on Vancouver Island in Canada and surrounding areas in 1999, causing deaths among immunocompetent individuals. Previous studies indicated that C. gattii strain R265 isolated from the Canadian outbreak had immune avoidance or immune suppression capabilities. However, protective immunity against C. gattii has not been identified. In this study, we used a gain-of-function approach to investigate the protective immunity against C. gattii infection using a dendritic cell (DC)-based vaccine. Bone marrow-derived dendritic cells (BMDCs) efficiently engulfed acapsular C. gattii (Δcap60 strain), which resulted in their expression of costimulatory molecules and inflammatory cytokines. This was not observed for BMDCs that were cultured with encapsulated strains. When Δcap60 strain-pulsed BMDCs were transferred to mice prior to intratracheal R265 infection, significant amelioration of pathology, fungal burden, and the survival rate resulted compared with those in controls. Multinucleated giant cells (MGCs) that engulfed fungal cells were significantly increased in the lungs of immunized mice. Interleukin 17A (IL-17A)-, gamma interferon (IFN-γ)-, and tumor necrosis factor alpha (TNF-α)-producing lymphocytes were significantly increased in the spleens and lungs of immunized mice. The protective effect of this DC vaccine was significantly reduced in IFN-γ knockout mice. These results demonstrated that an increase in cytokine-producing lymphocytes and the development of MGCs that engulfed fungal cells were associated with the protection against pulmonary infection with highly virulent C. gattii and suggested that IFN-γ may have been an important mediator for this vaccine-induced protection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».