Evaluating outcomes of therapies offered by occupational therapists in adult mental health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Attitudes towards the use of outcome measures by professionals working in mental health have been shown to be variable. Occupational therapists appear to have difficulty specifying goals and measuring the outcomes of interventions. AIMS: To measure the outcomes of therapies offered by occupational therapists and to assess concurrent validity of the Van du Toit Model of Creative Ability (VdT MoCA) assessment. METHOD: The Global Assessment of Functioning (GAF), VdT MoCA assessment and Canadian Occupational Performance Measure (COPM) were used. Changes in mean scores on the measures were assessed using appropriate tests. Correlations between measures were assessed using Spearman's non-parametric test. RESULTS: Mean post-therapy scores were significantly higher than pre-therapy scores on all three measures. VdT MoCA assessment scores pre- and post-therapy were highly correlated with GAF scores. The COPM outcome scores were uncorrelated with VdT MoCA assessment and GAF scores. CONCLUSIONS: The results offer a promising indication that occupational therapy interventions may increase functioning and thus aid clients' recovery. The VdT MoCA assessment is promising as a measure of improvement in functioning. Further research is needed to confirm these results and to further explore issues around occupational therapists' use of outcome measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».