Connectivity among populations of pygmy whitefish (<i>Prosopium coulterii</i>) in northwestern North America inferred from microsatellite DNA analyses
Notice bibliographique
Résumé
We studied microsatellite DNA variation in 15 populations of northwestern North American pygmy whitefish ( Prosopium coulterii (Eigenmann and Eigenmann, 1892)), an enigmatic freshwater fish thought to be highly fragmented by residency in deep, cold postglacial lakes. Population subdivision (θ) across 10 loci was 0.12 (P < 0.001) across samples, but one western Alaskan population was more divergent than all others (θ = 0.31–0.41, P < 0.001). Within the Williston Reservoir watershed (WRW), θ averaged 0.08 (P < 0.001) and was positively associated with both the geographic distance between localities (r2= 0.36, P < 0.001) and the number of branch points interconnecting them (r2= 0.33, P < 0.001). Differentiation among populations was modeled as the sum of the genetic distances for the stream sections interconnecting them (r2= 0.74). Differences among subwatersheds with the WRW accounted for 5.1% of the total variation in allele frequencies (P < 0.001). Assignment tests suggested limited movement among lakes, with most inferred dispersal between adjacent watersheds. Coalescent analysis strongly supported a gene flow–drift equilibrium model of population structure over a drift-only model. Effective management of diversity in pygmy whitefish requires the maintenance of stream networks that interconnect lakes within a watershed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».