Differential Expression of Glucose Transporters in Rabbit Placenta: Effect of Hypercholesterolemia in Dams1
Notice bibliographique
Résumé
Low birth weight is observed in rabbit offspring when maternal hypercholesterolemia is induced during gestation, but the related etiology is still unknown. Glucose is one of the most important substances during fetal development, and defect in glucose supply to fetus was related to pathophysiological mechanisms in intrauterine growth restriction. Thus, the aim of this work was to evaluate the impact of maternal hypercholesterolemia during rabbit gestation on the glucose metabolism and the routing of glucose transporters (SLC2 and SLC5 [previously known as GLUT and SGLT]) in placenta. In this study, maternal and offspring serum levels of glucose and insulin were evaluated for control and hypercholesterolemic groups, and the mRNA and protein expressions of placental SLCs were quantified by real-time RT-PCR and Western immunoblot, respectively. Our data demonstrate that maternal hypercholesterolemia during gestation: 1) induces offspring hypoglycemia; 2) does not modify the genetic and protein expressions of SLC2A1 and SLC2A4 (previously GLUT1 and GLUT4) in total placental extract; 3) downregulates the placental SLC5A1 (previously SGLT1) protein expression without affecting its mRNA levels; 4) impairs the translocation of SLC2A1 but not SLC2A4 from cytoplasmatic pool to the cell membrane surface. Then we assume that reduction of offspring birth weight in presence of maternal hypercholesterolemia may be related to the offspring's hypoglycemia and the reduction of the cell surface expression of placental SLC2A1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».