Binding of ceftaroline to penicillin-binding proteins of Staphylococcus aureus and Streptococcus pneumoniae
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study evaluated the affinity of ceftaroline and comparator beta-lactams for penicillin-binding proteins (PBPs) of methicillin-susceptible Staphylococcus aureus (MSSA), methicillin-resistant S. aureus (MRSA) and Streptococcus pneumoniae with varying susceptibility to penicillin. Ceftaroline is currently in Phase 3 development for the treatment of complicated skin and skin structure infections and community-acquired pneumonia, including infections caused by MRSA and multidrug-resistant S. pneumoniae. METHODS: Binding affinities (IC(50)s) of ceftaroline, ceftriaxone, oxacillin and penicillin G for PBPs were measured in a competition assay by adding various concentrations of the test drugs to membranes or whole cells. PBPs were labelled using the fluorescent reporter molecule Bocillin FL. RESULTS: Overall, ceftaroline exhibited greater binding affinity for the range of PBPs tested, as compared with comparator beta-lactams. The high affinity of ceftaroline for PBPs 1-3 of MSSA and PBP2a of MRSA correlates well with its efficacy against these organisms, as determined by MIC. Similarly, efficient binding of ceftaroline to key S. pneumoniae PBPs, such as PBP2x/2a/2b, taken together, correlates well with its low MICs for penicillin-resistant isolates of S. pneumoniae. CONCLUSIONS: The high affinities of ceftaroline for MRSA PBP2a, MSSA PBPs 1-3 and S. pneumoniae PBP2x/2a/2b support the potential efficacy of ceftaroline in the treatment of infections caused by MRSA and S. pneumoniae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».