A Systematic Review of Psychological Therapies for Nonulcer Dyspepsia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We conducted a systematic review to determine the effectiveness of psychological interventions including psychodrama, cognitive behavioral therapy, relaxation therapy, guided imagery, or hypnosis in the improvement of dyspepsia symptoms in patients with nonulcer dyspepsia (NUD). DESIGN: Trials were identified through electronic searches of the Cochrane Controlled Trials Register (CCTR), MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and PsycLIT, using appropriate subject headings and text words and searching bibliographies of retrieved articles. All randomized controlled trials (RCTs) or quasi-randomized studies were eligible. RESULTS: The four eligible trials all used different psychological interventions including applied relaxation therapy, psychodynamic psychotherapy, cognitive therapy, and hypnotherapy. Trials did not present data in a form that could be synthesized. All reported an improvement in the dyspepsia symptom scores at the end of treatment and at 1 yr in the intervention arm compared with controls. All studies only achieved statistically significant results through adjusting for baseline differences between groups. This reflects the small sample sizes of the trials. There were also problems with assumptions made in the statistical analyses used to achieve statistical significance. The studies highlighted problems with recruitment and compliance. CONCLUSIONS: There was insufficient evidence on the efficacy of psychological therapies in NUD. This emphasizes the need for appropriately powered well-designed trials in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».