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Enregistrement W2150971222 · doi:10.1039/c1lc20134d

On-demand controlled release of docetaxel from a battery-less MEMS drug delivery device

2011· article· en· W2150971222 sur OpenAlexaff
Fatemeh Nazly Pirmoradi, John K. Jackson, Helen M. Burt, Mu Chiao

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocetaxelBattery (electricity)Microelectromechanical systemsDrugDrug deliveryPharmacologyNanotechnologyMaterials scienceMedicineSurgeryChemotherapyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the development of a magnetically controlled MEMS device capable of on-demand release of defined quantities of an antiproliferative drug, docetaxel (DTX). Controlled release of DTX with a dosage suitable for the treatment of diabetic retinopathy has been achieved for 35 days. The device consists of a drug-loaded microreservoir (Ø6 mm ×∼550 μm), sealed by an elastic magnetic PDMS (polydimethylsiloxane) membrane (Ø6 mm × 40 μm) with a laser-drilled aperture (∼100 × 100 μm(2)). By applying a magnetic field, the magnetic PDMS membrane deforms, causing the discharge of the drug solution from the device. Controlled DTX release at a rate of 171 ± 16.7 ng per actuation interval has been achieved for 35 days using a 255 mT magnetic field. The background leakage of drug solution through the aperture was negligible at 0.053 ± 0.014 ng min(-1). The biological activity of the released drug was investigated using a cytotoxicity assay (cell apoptosis) for two cell lines, HUVEC (human umbilical vein endothelial cells) and PC3 (prostate cancer) cells. Reproducible release rates have been achieved and DTX within the PDMS MEMS reservoir maintains full pharmacological efficacy for more than two months. This device is a proof-of-concept development for targeted delivery of hydrophobic drugs such as DTX and other taxane-based agents that require accurate delivery in nanomolar concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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