Changes in Canadian seabird populations and ecology since 1970 in relation to changes in oceanography and food webs
Notice bibliographique
Résumé
Systematic monitoring of seabird populations in Canada has been ongoing since the 1920s and the monitoring of diets and other biological indicators of ecosystem change started in the 1970s. Long-term monitoring of population parameters began in the 1980s. These studies originally were conducted mainly by the Canadian Wildlife Service, but subsequently have involved several universities and nongovernment organization groups. We review the results of this monitoring from the 1970s onwards for six oceanographic regions to assess population trends among Canadian seabirds and correlated trends in diets, phenology, and other breeding biology variables. Within regions, trends in most variables studied have been broadly congruent, but there was often variation among regions. In particular, seabird populations in the Pacific coast zone affected by the California Current upwelling system have shown generally negative trends since the 1980s, whereas trends for populations of the same species to the north of this zone have been mainly positive. Likewise, on the east coast, trends at Arctic colonies have been decoupled from those at colonies around Newfoundland and in the Gulf of St. Lawrence, especially since the major cold water event of the early 1990s. Several long-term studies have shown an association between population events and diet and phenology changes. Diet and indicators of condition (chick growth, reproductive success) sometimes responded very rapidly to oceanic changes, making them excellent signals of ecosystem perturbations. The review highlights the effects of decadal-scale regime shifts on Canadian seabirds, confirms the value of long-term studies and supports the applicability of single-site observations to regional populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».