Evidence-based guideline: Diagnostic accuracy of CSF 14-3-3 protein in sporadic Creutzfeldt-Jakob disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the available evidence for the diagnostic accuracy of CSF testing for protein 14-3-3 in patients with suspected sporadic Creutzfeldt-Jakob disease (sCJD). METHODS: The authors performed a systematic review of the available literature from 1995 to January 1, 2011, to identify articles involving patients who were suspected of having sCJD and who had CSF analysis for protein 14-3-3. Studies were rated according to the American Academy of Neurology classification of evidence scheme for diagnostic studies, and recommendations were linked to the strength of the evidence. A pooled estimate of sensitivity and specificity was obtained for all studies rated Class II or higher. The question asked is "Does CSF 14-3-3 protein accurately identify Creutzfeldt-Jakob disease (CJD) in patients with sCJD?" RESULTS: The analysis was conducted on the basis of samples of 1,849 patients with suspected sCJD from 9 Class II studies. Assays for CSF 14-3-3 protein are probably moderately accurate in diagnosing sCJD: sensitivity 92% (95% confidence interval [CI] 89.8-93.6), specificity 80% (95% CI 77.4-83.0), likelihood ratio of 4.7, and negative likelihood ratio of 0.10. RECOMMENDATION: For patients who have rapidly progressive dementia and are strongly suspected of having sCJD and for whom diagnosis remains uncertain (pretest probability ∼20%-90%), clinicians should order CSF 14-3-3 assays to reduce the uncertainty of the diagnosis (Level B).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».