Requirement of RNA Binding of Mammalian Eukaryotic Translation Initiation Factor 4GI (eIF4GI) for Efficient Interaction of eIF4E with the mRNA Cap
Notice bibliographique
Résumé
Eukaryotic mRNAs possess a 5'-terminal cap structure (cap), m(7)GpppN, which facilitates ribosome binding. The cap is bound by eukaryotic translation initiation factor 4F (eIF4F), which is composed of eIF4E, eIF4G, and eIF4A. eIF4E is the cap-binding subunit, eIF4A is an RNA helicase, and eIF4G is a scaffolding protein that bridges between the mRNA and ribosome. eIF4G contains an RNA-binding domain, which was suggested to stimulate eIF4E interaction with the cap in mammals. In Saccharomyces cerevisiae, however, such an effect was not observed. Here, we used recombinant proteins to reconstitute the cap binding of the mammalian eIF4E-eIF4GI complex to investigate the importance of the RNA-binding region of eIF4GI for cap interaction with eIF4E. We demonstrate that chemical cross-linking of eIF4E to the cap structure is dramatically enhanced by eIF4GI fragments possessing RNA-binding activity. Furthermore, the fusion of RNA recognition motif 1 (RRM1) of the La autoantigen to the N terminus of eIF4GI confers enhanced association between the cap structure and eIF4E. These results demonstrate that eIF4GI serves to anchor eIF4E to the mRNA and enhance its interaction with the cap structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».