Reflections on a hospital information committee support project in a rural hospital in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Background: This paper presents an overview of support offered to a hospital information committee by a Hospital Information Committee Support Project (HICSP) in a rural area of South Africa. A specific focus is on the support required at various stages of the project, which was underpinned by Change Theory: any change in practice should be an on-going, phased process (pre-contemplation, contemplation and action). Additionally, change must be seen as having some benefit. Methods: A cross-sectional, mixed-methods evaluation was conducted to determine whether the project had met its aims and to explore participants’ experiences. Quantitative data included: number of meetings held, number of workshops held to develop templates, number of templates developed and in use, and number of action plans developed and implemented. Qualitative data included participants` views of the HICSP. In relation to Change Theory, data was analysed to summarise the type of support required during various stages of the HICSP. Results: Quantitative data revealed that the aims of the HICSP were met. In accordance with Change Theory, support must be regularly provided and must be on-going over a relatively prolonged period of time. Qualitative data illustrated that, generally, the support given was considered to be appropriate and participants continued to collect, analyse, use and monitor data and information on completion of the HICSP. Discussion and conclusions: The need for the strategic use of data at a local level to inform decision making and action is unquestionable. The study demonstrates that in an isolated, rural area an information committee can, in accordance with the stages of Change Theory, be supported and empowered so that hospital and nursing managers can confidently use data in a way that is locally meaningful and responsive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».