Amygdala Lesions Reduce Cataplexy in Orexin Knock-Out Mice
Notice bibliographique
Résumé
Narcolepsy is characterized by excessive sleepiness and cataplexy, sudden episodes of muscle weakness during waking that are thought to be an intrusion of rapid eye movement sleep muscle atonia into wakefulness. One of the most striking aspects of cataplexy is that it is often triggered by strong, generally positive emotions, but little is known about the neural pathways through which positive emotions trigger muscle atonia. We hypothesized that the amygdala is functionally important for cataplexy because the amygdala has a role in processing emotional stimuli and it contains neurons that are active during cataplexy. Using anterograde and retrograde tracing in mice, we found that GABAergic neurons in the central nucleus of the amygdala heavily innervate neurons that maintain waking muscle tone such as those in the ventrolateral periaqueductal gray, lateral pontine tegmentum, locus ceruleus, and dorsal raphe. We then found that bilateral, excitotoxic lesions of the amygdala markedly reduced cataplexy in orexin knock-out mice, a model of narcolepsy. These lesions did not alter basic sleep-wake behavior but substantially reduced the triggering of cataplexy. Lesions also reduced the cataplexy events triggered by conditions associated with high arousal and positive emotions (i.e., wheel running and chocolate). These observations demonstrate that the amygdala is a functionally important part of the circuitry underlying cataplexy and suggest that increased amygdala activity in response to emotional stimuli could directly trigger cataplexy by inhibiting brainstem regions that suppress muscle atonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».