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Enregistrement W2150996423 · doi:10.1136/oemed-2014-102696

The impacts of traffic-related and woodsmoke particulate matter on measures of cardiovascular health: a HEPA filter intervention study

2015· article· en· W2150996423 sur OpenAlexafffundabout
Majid Kajbafzadeh, Michael Bräuer, Barbara Karlen, Chris Carlsten, Stephan van Eeden, Ryan W. Allen

Notice bibliographique

RevueOccupational and Environmental Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSimon Fraser University
Mots-clésHEPAParticulatesMedicineEnvironmental healthIntervention (counseling)Filter (signal processing)Computer scienceChemistryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Combustion-generated fine particulate matter (PM2.5) is associated with cardiovascular morbidity. Both traffic-related air pollution and residential wood combustion may be important, but few studies have compared their impacts. OBJECTIVES: To assess and compare effects of traffic-related and woodsmoke PM2.5 on endothelial function and systemic inflammation (C reactive protein, interleukin-6 and band cells) among healthy adults in Vancouver, British Columbia, Canada, using high efficiency particulate air (HEPA) filtration to introduce indoor PM2.5 exposure gradients. METHODS: We recruited 83 healthy adults from 44 homes in traffic-impacted or woodsmoke-impacted areas to participate in this randomised, single-blind cross-over intervention study. PM2.5 concentrations were measured during two consecutive 7-day periods, one with filtration and the other with 'placebo filtration'. Endothelial function and biomarkers of systematic inflammation were measured at the end of each 7-day period. RESULTS: HEPA filtration was associated with a 40% decrease in indoor PM2.5 concentrations. There was no relationship between PM2.5 exposure and endothelial function. There was evidence of an association between indoor PM2.5 and C reactive protein among those in traffic-impacted locations (42.1% increase in C reactive protein per IQR increase in indoor PM2.5, 95% CI 1.2% to 99.5%), but not among those in woodsmoke-impacted locations. There were no associations with interleukin-6 or band cells. CONCLUSIONS: Evidence of an association between C reactive protein and indoor PM2.5 among healthy adults in traffic-impacted areas is consistent with the hypothesis that traffic-related particles, even at relatively low concentrations, play an important role in the cardiovascular effects of the urban PM mixture. TRIAL REGISTRATION NUMBER: http://www.clinicaltrials.gov (NCT01570062).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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