A two‐dimensional nitrogen and carbon flux model in a coastal upwelling region
Notice bibliographique
Résumé
Coastal upwelling regions are associated with high primary production and disproportionately large fluxes of organic matter relative to the global ocean. However, coastal regions are usually homogenized in global ocean carbon models. We have developed a carbon and nitrogen flux model including all major processes both within and below the euphotic zone over seasonal to decadal timescales for coastal upwelling regions. These fluxes control surface p CO 2 . The model is applied to the west coast of Vancouver Island, Canada (∼49°N, 126°W). Net annual air‐sea CO 2 exchange and export flux of inorganic and organic carbon and nitrogen from the system to the rest of the ocean are estimated for different model scenarios. Model sensitivities are discussed. Results show strong biological drawdown of p CO 2 during summer and atmospheric CO 2 invasion. However, this invasion is nearly balanced by gas evasion during winter. Therefore the region is a much smaller sink of atmospheric CO 2 (6 g C m −2 yr −1 , or equivalently 200 kg C yr −1 per m coastline) than the summer season predicts. More significantly, there is a large flux of inorganic carbon (3 × 10 4 kg C yr −1 per m coastline) from intermediate depth ocean water to the surface ocean via the coastal system compared to a small export of organic carbon (all dissolved) (2 × 10 3 kg C yr −1 per m coastline) back into the lower layer of the open ocean. Thus we suggest that the dominant effect of coastal upwelling on the global ocean is providing a conduit for inorganic carbon to the surface ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».