Kenaf (Hibiscus cannabinus L.) Impact on Post-Germination Seedling Growth
Notice bibliographique
Résumé
The chemical interaction between plants, which is referred to as allelopathy, may result in the inhibition of plant growth and development. The objective of this research was to determine the impact of kenaf (Hibiscus cannabinus L.) plant extracts on the post-germination growth of five plant species. Four concentrations (0, 16.7, 33.3 and 66.7 g/L) of kenaf bark, core, and leaf extracts were applied to the germinated seeds of redroot pigweed (Amaranthus retroflexus L.), green bean (Phaseolus vulgaris L.), tomato (Solanum lycopersicum Mill.), cucumber (Cucumis sativus L.), and Italian ryegrass (Lolium multiflorum Lam.). After 7 days, the developing seedlings were measured to determine the length of their hypocotyls (mm) and radicles (mm), and the number of hair roots. Tomato, Italian ryegrass, and redroot pigweed followed similar negative trends in their responses to the extract source (kenaf bark, core, and leaves) and the impact of extract concentration, whereas, cucumber had a mixed response and green bean reacted positively to the kenaf extracts. Tomato was the most sensitive species tested across all kenaf extracts and concentrations, resulting in decreased hypocotyl, radicle, and root growth. Green bean exhibited no negative effects due to the kenaf extracts, but actually produced increased hypocotyl growth as a result of the kenaf bark, core, and leaf extracts. The kenaf extracts resulted in a mixed response for cucumber. The kenaf leaf and bark extract decreased cucumber radicle growth, whereas, the bark and core extracts increased hypocotyl growth. Italian ryegrass hypocotyl growth decreased across all extract sources (bark, core, and leaf), while the leaf extract also reduced root growth. All kenaf extracts reduced redroot pigweed radicle growth, while the core and leaf extracts reduced hypocotyl growth. The research demonstrated that kenaf leaf extracts were the most allelopathic and the hypocotyls were the most sensitive. Future research should isolate the chemicals responsible for both the negative and positive allelopathic impact on the various plant species, determine if the extracts will influence more mature plants, and pursue cultural practices to utilize these natural allelopathic materials to benefit crop production and limit weed competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».