Measurement and modelling of bryophyte evaporation in a boreal forest chronosequence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of changing climate and disturbance on forest water cycling are not well understood. In particular, bryophytes contribute significantly to forest evapotranspiration in poorly drained boreal forests, but few studies have directly measured this flux and how it changes with stand age and soil drainage. We measured bryophyte evaporation ( E ) in the field (in Canadian Picea mariana forests of varying ages and soil drainages) and under controlled laboratory conditions, and modelled daily E using site‐specific meteorological data to drive a Penman–Monteith‐based model. Field measurements of E averaged 0·37 mm day −1 and ranged from 0·03 ( Pleurozium schreberii in a 77‐year‐old dry stand) to 1·43 mm day −1 ( Sphagnum riparium in a 43‐year‐old bog). In the laboratory, moss canopy resistance (which ranged from ∼0 to 1500 s m −1 ) was constant until a moss water content of ∼6 g g −1 and then climbed sharply with further drying; unexpectedly, no difference was observed between the three moss groups (feather mosses, hollow mosses and hummock mosses) tested. Modelled annual E ranged from 0·4 mm day −1 , in the well‐drained stands, to ∼1 mm day −1 in the 43‐year‐old bog. The Penman–Monteith modelling approach used was relatively insensitive to most parameters but only explained 35% of the variability in field measurements. Bryophyte E was greater in bogs than in upland stands, was driven by low‐lying mosses and varied with stand age only in the poorly drained stands; this suggests that bryophytes may provide a buffering effect to fire‐driven changes in tree transpiration. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle