Measurement and modelling of bryophyte evaporation in a boreal forest chronosequence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of changing climate and disturbance on forest water cycling are not well understood. In particular, bryophytes contribute significantly to forest evapotranspiration in poorly drained boreal forests, but few studies have directly measured this flux and how it changes with stand age and soil drainage. We measured bryophyte evaporation (E) in the field (in CanadianPicea marianaforests of varying ages and soil drainages) and under controlled laboratory conditions, and modelled dailyEusing site‐specific meteorological data to drive a Penman–Monteith‐based model. Field measurements ofEaveraged 0·37 mm day−1and ranged from 0·03 (Pleurozium schreberiiin a 77‐year‐old dry stand) to 1·43 mm day−1(Sphagnum ripariumin a 43‐year‐old bog). In the laboratory, moss canopy resistance (which ranged from ∼0 to 1500 s m−1) was constant until a moss water content of ∼6 g g−1and then climbed sharply with further drying; unexpectedly, no difference was observed between the three moss groups (feather mosses, hollow mosses and hummock mosses) tested. Modelled annualEranged from 0·4 mm day−1, in the well‐drained stands, to ∼1 mm day−1in the 43‐year‐old bog. The Penman–Monteith modelling approach used was relatively insensitive to most parameters but only explained 35% of the variability in field measurements. BryophyteEwas greater in bogs than in upland stands, was driven by low‐lying mosses and varied with stand age only in the poorly drained stands; this suggests that bryophytes may provide a buffering effect to fire‐driven changes in tree transpiration. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».