Diameter of lodgepole pine and mortality caused by the mountain pine beetle: factors that influence their relationship and applicability for susceptibility rating
Notice bibliographique
Résumé
During outbreaks the mountain pine beetle ( Dendroctonus ponderosae Hopkins) kills large lodgepole pine trees ( Pinus contorta Dougl. ex Loud.) more frequently than smaller ones. There is, however, considerable variation in the relation of diameter to incidence of attack. In a meta-analysis of published data we found that the relationship was primarily determined by geographic location (elevation, latitude, and longitude). We propose a new tree mortality measure, the probability of death index, defined as the average percentage of mortality for trees >23 cm. The index may improve the precision in predictive modeling of tree mortality, as it provides a biologically relevant measure of mortality, since it only includes trees that contribute to the growth of an epidemic and is not influenced by the number of trees within a diameter class. To be useful to forest managers, it must be possible to predict the index from stand parameters that are easily measured. The usefulness of the index was supported by a meta-analysis, which showed that 53% of the variation in the mortality index was explained by geographic location. Tree density did not explain any additional variation. Future research is needed to evaluate the performance of the probability of death index compared with that of other mortality measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».