Population Genetic Structure of Savannah Elephants in Kenya: Conservation and Management Implications
Notice bibliographique
Résumé
We investigated population genetic structure and regional differentiation among African savannah elephants in Kenya using mitochondrial and microsatellite markers. We observed mitochondrial DNA (mtDNA) nucleotide diversity of 1.68% and microsatellite variation in terms of average number of alleles, expected and observed heterozygosities in the total study population of 10.20, 0.75, and 0.69, respectively. Hierarchical analysis of molecular variance of mtDNA variation revealed significant differentiation among the 3 geographical regions studied (F(CT) = 0.264; P < 0.05) and a relatively lower differentiation among populations within regions (F(SC) = 0.218; P < 0.0001). Microsatellite variation significantly differentiated among populations within regions (F(SC) = 0.019; P < 0.0001) but not at the regional levels (F(CT) = 0.000; P > 0.500). We attribute the high differentiation at the mitochondrial genome to the matrilineal social structure of elephant populations, female natal philopatry, and probably ancient vicariance. Lack of significant regional differentiation at the nuclear loci vis-a-vis strong differences at mtDNA loci between regions is likely the effect of subsequent homogenization through male-mediated gene flow. Our results depicting 3 broad regional mtDNA groups and the observed population genetic differentiation as well as connectivity patterns should be incorporated in the planning of future management activities such as translocations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».