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Enregistrement W2151013094 · doi:10.14430/arctic100

A Life Vest for Hudson Bay's Drifting Stewardship

2009· article· en· W2151013094 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Nunavuummi Tasiujarjuamiuguqatigiit Katutjiqatigiingit

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStewardship (theology)BayBioregionEnvironmental resource managementArcticMarine lifeGeographyEnvironmental planningOceanographyBiodiversityPoliticsEnvironmental scienceEcologyPolitical scienceArchaeologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hudson Bay, as the world’s second-largest inland sea, is far from insignificant. Yet, the Hudson Bay bioregion barely registers on the radar of Canadian ocean management. When it does, it almost invariably appears under a project-specific approach or within the strict parameters of jurisdictional responsibilities. However, Inuit in Sanikiluaq, from their standpoint on the Belcher Islands, see the surrounding marine environment as being largely unrelated to political boundaries and jurisdictions. From their perspective, stewardship means ensuring the sustained health of Hudson Bay and its marine life. We advocate concrete steps to bring compartmentalized governmental processes in line with this more comprehensive definition of marine environmental stewardship. A twofold course of action is needed. The first step is to make joint, complementary use of scientific and Inuit knowledge to understand the cumulative, transboundary effects on this Arctic marine ecosystem of natural and human-induced changes. Second, collaboration is greatly needed to unify the present fragmented coastal and marine governance in the eastern Canadian Arctic. We therefore propose establishing a community-based monitoring and assessment network and a cooperative, inter-jurisdictional stewardship body. Such a collaborative effort could make tangible progress toward sound, ecosystem-based, integrated management of the Hudson Bay bioregion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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