MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2151015408 · doi:10.1176/appi.ps.56.11.1444

Brief Reports: The Fidelity of Supported Employment Implementation in Canada and the United States

2005· article· en· W2151015408 sur OpenAlexafffundabout
Marc Corbière, Gary R. Bond, Elliot M. Goldner, Tasha Ptasinski

Notice bibliographique

RevuePsychiatric Services · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHealth CanadaCanadian Psychiatric Research Foundation
Mots-clésSupported employmentFidelityScale (ratio)Vocational educationMental illnessPsychologyPolitical scienceMental healthPsychiatryGeographyComputer scienceEngineeringPedagogyWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supported employment has been documented in the United States as an evidence-based practice that helps people with severe mental illness obtain and maintain employment. The evidence is strongest for the programs that follow the individual placement and support model. This brief report examines the degree to which supported employment programs in British Columbia, Canada, are similar to those in the United States. Data from the Quality of Supported Employment Implementation Scale were compiled in 2003 for ten supported employment programs from vocational agencies in British Columbia and were compared with data from 106 supported employment programs and 38 non-supported employment programs in the United States. Overall, the Canadian supported employment programs that followed the individual placement and support model had the highest fidelity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePsychiatric ServicesMême sujetSchizophrenia research and treatmentTravaux en français237 207