Antimicrobial Evaluation of Some Dental remedial Plant Extracts from Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
The study was conducted to determine antimicrobial activity of stem extracts popularly used in folk medicine to treat dental plague and caries in human. The sampling was done during the months of May, June and July 2011. Two methods were employed for the determination of antimicrobial activities, an agar well diffusion method and determination of MIC. The aqueous, ethanolic, and hexane extracts were assayed for antimicrobial activities. The following bacterial strains were employed in the screening studies: Streptococcus mutans , Enterococcus faecalis , Prophyromonas gingivalis , Streptococcs sobrinus , Lactobacillus acidophilus , Lactobacillus plantum , Streptococcus sanguis , Actinomyces viscosus , Lactobacillus casei , Streptococcus salivarius , Staphylococcus aureus , Bacillus sublitis , Streptococcus viridians , Escherichia coli , Aspergillus niger , Penicillum notatum and Candida albicans . The results has revealed significant antibacterial effect of the ethanol extract. The study thus justifies ethanolic medicinal use of the plants as a dental plague remedy. Key words: aqueous, ethanolic, hexane extracts, antimicrobial organisms, minimum inhibitory concentration (MIC)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».