Aberrant allele frequencies of the SNPs located in microRNA target sites are potentially associated with human cancers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are a class of noncoding small RNAs that regulate gene expression by base pairing with target mRNAs at the 3'-terminal untranslated regions (3'-UTRs), leading to mRNA cleavage or translational repression. Single-nucleotide polymorphisms (SNPs) located at miRNA-binding sites (miRNA-binding SNPs) are likely to affect the expression of the miRNA target and may contribute to the susceptibility of humans to common diseases. We herein performed a genome-wide analysis of SNPs located in the miRNA-binding sites of the 3'-UTR of various human genes. We found that miRNA-binding SNPs are negatively selected in respect to SNP distribution between the miRNA-binding 'seed' sequence and the entire 3'-UTR sequence. Furthermore, we comprehensively defined the expression of each miRNA-binding SNP in cancers versus normal tissues through mining EST databases. Interestingly, we found that some miRNA-binding SNPs exhibit significant different allele frequencies between the human cancer EST libraries and the dbSNP database. More importantly, using human cancer specimens against the dbSNP database for case-control association studies, we found that twelve miRNA-binding SNPs indeed display an aberrant allele frequency in human cancers. Hence, SNPs located in miRNA-binding sites affect miRNA target expression and function, and are potentially associated with cancers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle