Competitive responses of seedlings and understory plants in longleaf pine woodlands: separating canopy influences above and below ground
Notice bibliographique
Résumé
A trenching study was used to investigate above- and below-ground competition in a longleaf pine ( Pinus palustris P. Mill.) woodland. Trenched and nontrenched plots were replicated in the woodland matrix, at gap edges, and in gap centers representing a range of overstory stocking. One-half of each plot received a herbicide treatment to remove the understory. We monitored pine survival and growth, understory productivity, light level (gap fraction), and soil resources. The overstory facilitated pine seedling survival. Pine seedling growth was reduced as overstory stocking increased. Reduced growth of seedlings was also observed in gaps when the understory was left intact. Understory plants competed with seedlings by filling the root gaps that developed as a result of overstory disturbance. Hardwood growth increased in gaps, owing to decreased belowground competition with adult pines, while growth of herbaceous plants and pine seedlings increased with light availability. Large overstory gaps are not required to initiate regeneration in longleaf pine woodlands. Retaining overstory dispersed throughout the stand but variable in density, through single-tree selection approaches, may be an alternative to gap-based approaches. This approach would allow for the fuel continuity needed to sustain the frequent fire required to maintain the diversity characteristic of this type of woodland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».