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Enregistrement W2151031264 · doi:10.1017/s1537592705610158

The Formation of National Party Systems: Federalism and Party Competition in Canada, Great Britain, India and the United States

2005· article· en· W2151031264 sur OpenAlexaffabout
Lynda Erickson

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Politics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFederalismPolitical scienceDevolution (biology)Public administrationCompetition (biology)PoliticsElectoral systemPolitical economyRegionalism (politics)Realigning electionEconomicsSocialismLawSociologyDemocracy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Formation of National Party Systems: Federalism and Party Competition in Canada, Great Britain, India and the United States. By Pradeep K. Chhibber and Ken Kollman. Princeton: Princeton University Press. 2004. 272p. $50.00 cloth, $24.95 paper. The question of the role institutions play in party aggregation has tended to be dominated by discussions of the role and effects of different electoral systems. In a refreshing change from this preoccupation with electoral systems, Pradeep Chhibber and Ken Kollman turn our attention to the impact of federalism, or, more appropriately, the degree of centralization or devolution of power in governmental systems, on the fragmentation of party systems. Their focus is dynamic: They are interested in the formation of national party systems and in how party systems change over time with respect to their extent of nationalization and in relation to the migration of political authority to the center or from the center to states, provinces, or regions. Highly nationalized party systems are ones in which parties receive similar vote shares across different levels of vote aggregation: district, regional, and national. Conversely, in weakly nationalized party systems, parties are differentially competitive across levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,012
Études des sciences et des technologies0,0090,010
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations182
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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