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Enregistrement W2151039274 · doi:10.1061/40753(171)135

Sustainable Infrastructure: Reconstruction of the Little Mountain Reservoir

2005· article· en· W2151039274 sur OpenAlexaffabout
Arun Sukumar, Frank Hüber

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensCapital Regional District
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemolitionConstructabilitySustainabilityScheduleMetropolitan areaCivil engineeringGeographyEnvironmental planningEnvironmental scienceEngineeringArchaeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Greater Vancouver Water District (GVWD) owns and operates the water transmission system that serves approximately 2 million residents in the Greater Vancouver area, located in British Columbia, Canada with an average water consumption of 1.2 million cu. m per day, making the system one of the largest in Canada. The Little Mountain Reservoir located in Queen Elizabeth Park, in the City of Vancouver is the largest and most important of the 22 reservoirs in the GVWD system. The reservoir was originally constructed as an open basin in 1910 and a roof structure was added in the mid 1960s. Because of seismic and structural deficiencies of the structure, it was decided to demolish the reservoir and construct a new one on the same site with increased capacity and enhanced operational flexibility. Demolition began in September 2002 and construction of the new facility was completed by December 2003 on schedule, within budget. This paper summarizes the options evaluated before deciding to reconstruct the reservoir and details of GVWD's seismic performance criteria. Design features of this 175 million litres (38.5 million gallons) capacity reservoir will be presented with the challenges and constructability issues faced by the project team in building a major infrastructure in an urban park setting. The paper will show how the principles of sustainability were applied effectively by addressing social, environmental and economic issues in a balanced manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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