Interactions between mitochondrial electron transport, reactive oxygen species, and the susceptibility of <i>Nicotiana tabacum</i> cells to programmed cell death
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the impact of steady-state cellular reactive oxygen species (ROS) level on subsequent susceptibility to cell death induction by signaling molecules or respiratory inhibitors. We utilized Nicotiana tabacum L. (‘Petit Havana SR1’) suspension cell lines differing in steady-state ROS level owing to either genetic manipulation of the mitochondrial electron transport chain or manipulation of growth conditions. In either case, higher steady-state ROS level increased susceptibility to the signaling molecules salicylic acid and nitric oxide, suggesting that these molecules can engage a “steady-state ROS-primed cell death pathway”. We found that susceptibility to the complex III inhibitor antimycin A (AA) was also dependent upon steady-state ROS level and that this susceptibility was independent of that afforded by the inhibition of energy metabolism by AA. AA was unique in this respect, since susceptibility to two other electron transport chain inhibitors appeared strictly dependent upon their ability to inhibit energy metabolism. The results indicate that complex III may have a particular capacity to engage the steady-state ROS-primed cell death pathway (similarly to salicylic acid and nitric oxide) and may relate to the ability of this complex to generate superoxide. We also examined changes in cellular ROS post-treatment with the signaling molecules and respiratory inhibitors. In this case, the more susceptible cells (i.e., those that had experienced higher steady-state ROS levels) exhibited post-treatment declines in cellular ROS level, whereas the less susceptible cells were able to better maintain or increase their ROS post-treatment. This differential response may be an important determinant of cell fate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».